Molte aziende esitano ad affidare i propri archivi clienti a un assistente online: domande, bozze e risposte passano dai server del fornitore. La risposta che si sta diffondendo è semplice: far girare l'IA in casa, con un modello linguistico aperto.
Resta un problema: un modello installato da voi non sa fare altro che rispondere. Perché prepari e invii le vostre email, gli servono degli strumenti. È ciò che gli dà un server MCP; ecco come metterlo insieme con Mailpro.
I tre pezzi del puzzle
| Pezzo | Ruolo | Esempi |
|---|---|---|
| Il motore | Fa girare il modello sul vostro hardware | Ollama, LM Studio |
| L'interfaccia | Dialoga con il modello e gli dà degli strumenti | Open WebUI, LibreChat, LM Studio |
| Il server di strumenti | Dà accesso a contatti, modelli, campagne, SMS | Il server MCP di Mailpro |
Attenzione a una trappola frequente: Ollama fa girare il modello ma non si collega da solo ai server MCP. Serve un'interfaccia sopra, come Open WebUI o LibreChat, che gestisca il collegamento OAuth a Mailpro.
Quale modello scegliere?
Per inviare email, un modello deve saper chiamare gli strumenti («function calling»): scegliere la funzione giusta e passarle i parametri giusti. Un modello troppo piccolo ignora gli strumenti o sbaglia gli argomenti.
- Qwen (Alibaba): 119 lingue e dialetti, licenza Apache 2.0 per i suoi modelli densi recenti; ideale per campagne multilingue.
- Mistral e Mixtral: un fornitore europeo, diversi modelli con licenza Apache 2.0.
- Llama (Meta): molto diffuso negli assistenti interni; licenza community di Meta, da leggere prima di un uso commerciale.
- Gemma (Google): le taglie più piccole girano su un normale computer.
- DeepSeek: forte nel ragionamento; installato da voi, non trasmette nulla al fornitore, a differenza della sua app online.
Una taglia media è un buon punto di partenza: abbastanza grande da concatenare lettura, scrittura e invio, abbastanza piccola per un solo server.
Cosa esce davvero dalla vostra rete
È la domanda da fare al vostro responsabile della protezione dei dati, e la risposta è netta:
- Restano da voi: il modello, le vostre domande, le vostre bozze, le risposte dell'IA, i vostri documenti interni.
- Escono: solo le chiamate al server MCP di Mailpro, in HTTPS, verso il vostro account Mailpro ospitato in Svizzera. Sono gli stessi dati che già gestite in Mailpro.
Rispetto a un assistente online, dove ciò che l'assistente legge transita anche dal fornitore dell'IA, la superficie si riduce allo stretto necessario.
Le protezioni restano le stesse
Un modello locale può sbagliare come qualsiasi altro. Mailpro applica quindi le stesse regole a tutti gli assistenti: ogni invio attende la vostra validazione per impostazione predefinita, oppure parte direttamente entro un limite giornaliero che decidete voi; un registro conserva tutto e un clic sospende tutti gli invii.
La messa in opera, passo dopo passo
- Installate il motore (Ollama o LM Studio) e un modello che gestisca la chiamata di strumenti.
- Installate l'interfaccia: in Open WebUI, l'amministratore aggiunge il collegamento nelle impostazioni di amministrazione (Integrazioni, server di strumenti esterni), tipo MCP, autenticazione OAuth.
- Indicate l'indirizzo del server, che trovate nel vostro account Mailpro, pagina Assistenti IA (MCP); accedete a Mailpro e accettate i diritti.
- In Mailpro, impostate gli invii di questo assistente: con validazione o diretti, limite giornaliero.
Per Open WebUI, impostate una variabile WEBUI_SECRET_KEY fissa: altrimenti i collegamenti OAuth vanno persi a ogni riavvio. La guida completa: IA self-hosted e Mailpro.
